Новые возможности диагностики на радиовизиографе SIRONA SIDEXIS

"Информационная емкость рентгеновского
изображения на много превосходит
зрительное восприятие врача - рентгенолога"
Профессор А.Н.Михайлов

До недавнего времени, технически эффективность интерпретации внутриротового снимка обеспечивалась лишь увеличением изображения и защитой наблюдателя от бокового света (рис. 1 А, 1 В). На смену традиционной пленочной рентгенографии, пришла современная цифровая рентгенография со своими неограниченными возможностями компьютерной обработки. 

Программа SIDEXIS для радиовизиографов SIRONA выполняют несколько функций воспроизведения изображения без потерь качества. Они позволяют улучшить его за счет увеличения, введения измерительных функций, преобразование цифровой записи, а также сохранение изображения на различных видах носителей информации, передача его на расстояние, распечатывание на бумаге и др. 

Врач-стоматолог часто использует измерительные функции, такие как измерение прямых расстояний, измерение ангулярных расстояний, измерение углов, замер плотностного профиля. 

Определение прямых и ангулярных расстояний применяется клиницистами для определения рабочей длины зуба (рис.2), при планировании вживления искусственных опор (имплантов), для измерения толщины твердых тканей зубов во время препарирования (рис.3). При этом следует учитывать следующее: компьютерная программа должна быть правильно калибрована по эталону специалистом сервисной службы, а внутриротовой снимок проведен по параллельной методике. В этом случае искажения составят не более 3% (т. о. при средней длине зуба 18 мм искажения не будут превышать 0,5 мм). 

Измерение углов, как дополнительная точная методика, может применяться при планировании врачом конструкции протеза (рис. 4), и ортодонтического аппарата при исправлении зубочелюстной аномалии. 

Измерение плотностного профиля рентгеновского изображения (разрежения или уплотнения) чрезвычайно важно клиницисту, который часто с большим трудом и сомнением оценивает альтернативно – есть или нет патологии. Оно имеет физическую природу. Радиовизиографические системы имеющие “глубину” оцифровки в 8 бит отражают 256 уровней яркости (оттенков серого). Каждый оттенок серого соответствует величине заряда 1 пикселя (яркостные показатели 1 пикселя). Один пиксель отражает плотность фотонного рентгеновского потока в пространственном изображении. Пиксель ( сокращение произошло от picture element) в матрице имеет свой координаты (ряд и колонку) и соответствует 1 вокселу ( сокращение произошло от volume element), т.е. каждый оттенок серого соответствует остаточному фотонному потоку, прошедшему через исследуемые ткани (рис. 5). Измерение плотностного профиля проводится по 100% шкале, поэтому 1% соответствует 25,6 оттенков серого (рис. 6). Эта функция может служить дополнительным методом диагностики изменений в периапикальных тканях, кист челюстей, кариеса контактных поверхностей, рецидива кариеса под пломбой, определения плотности и степени минерализации кости и др. Радиовизиографическая программа SIDEXIS SIRONA позволяет определять плотность тканей на снимке в каждой отдельной точке (соответствующей одному пикселю), выбранной исследователем линии, в % (рис. 7) и графически изображать гистограмму исследуемого участка (рис.8). Для более точной диагностики следует проводить стандартизацию рентгеновских снимков. 

Помимо измерительных функций компьютерная программа радиовизиографа позволяет манипулировать с изображением. Его можно увеличить в 4 и более раз, это позволяет рассмотреть мелкие детали на снимке (рис. 9 А и 9 В). Однако увеличенное изображение занимает больший объем электронной памяти и при этом становится заметной структура пикселя, что создает помехи при рассмотрении изображения. 

С помощью программы можно инвертировать т.е. превратить в позитивное, окрасить в цветовую гамму, оптимизировать контраст, сделать рельефным. 

Позитивное изображение более естественно для восприятия изображения, при этом рисунок создается в серых и черном тонах на белом фоне и при оценке имиджа создается иллюзия просвечивания объекта (рис. 10). 

Функция оптимизация контраста также важна, так как различное влияние разрешающей способности и градаций оптической плотности приводит к тому, что основная часть полезной информации содержится в контурах рисунка, а при их пересечении в узловых точках. Для определения пространственного разрешения нужно иметь максимальное разрешение по контрастности, при этом пары линий и фон должны быть контрастными (белые и черные). Или упрощенно, функция оптимизации контраста превращает все темные точки (с 129 оттенка серого) в черные, а все светлые (до 128 оттенка серого) в белые. Это позволяет более точно проследить кортикальную пластинку альвеолы, определить верхушку зуба, сориентироваться в размерах патологического очага и др. (рис.11 А и 11 В)/ 

Рельефное изображение достигается удалением шумов, которые могут появиться на снимке. Для того чтобы убрать темные точки нужно манипулировать с негативным изображением, чтобы убрать светлые с – позитивным изображением (рис. 12 и 13). 

Для диагностики заболеваний зуба изображение может подсвечиваться различными цветами (рис. 14). Стандартное подсвечивание окрашивает детали на рентгеновском снимке цветами соответствующим определенному оттенку серого цвета и соответственно плотностному профилю. Между ними можно провести параллель: черный цвет – 0%, фиолетовый - от 0% до 5%, синий – от 5% до15 %, голубой – от 15% до 30%, зеленый – от 30% до 50%, оранжевый от 50% до 69%, красный – от 70% до 89%, ярко розовый – от 90% до 99%, белый – 100% (рис.15). Благодаря этому врач по цветному изображению может определить плотность ткани и подтвердить патологию, если нет необходимости более точно определить плотностный профиль. В результате псевдоцветное изображение делает диагностику более наглядной и экономит время стоматолога (рис. 16). Зависимость оттенков серого, плотности тканей и материалов, подкрашенного изображения представлено в таблице: 

В таблице приведены относительные данные связи показателей плотностного профиля и цвета с тканями зубочелюстной системы. Для наиболее точного и прогнозируемого результата следует проводить стандартизацию снимков по режимам проведения рентгеновского исследования. 

Имеется прямая зависимость между оттенками серого цвета, плотностью тканей, цветовым спектром псевдоцветного изображения и патологией зубочелюстной системы. Это позволяет нам рекомендовать использовать различные компьютерно преобразованные изображения рентгеновских снимков в качестве дополнительного метода диагностики, с учетом стандартизации режимов рентгеновской съемки.